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今日，在火山引擎2025春季原动力大会上，英特尔联合火山引擎共同发布搭载英特尔®至强®6性能核处理器的第四代通用计算型（ECS）实例家族，即全新推出的通用计算基础型实例g4i、算力增强型实例g4ie，并深入展示了此前发布的I/O增强型实例g4il的丰富用例。不仅如此，双方还分享了AI时代共同驱动算力成本优化、端云协同与开发范式升级的最新合作进展。 AI的发展推动着云计算的演进，加速行业从云原生时代迈向AI原生时代。在这一进程中，企业对算力的需求日益多样化，同时对高性价比、高稳定性的需求也与日俱增。基于多年的广泛合作，英特尔与火山引擎继续携手共进，一方面充分利用双方的优势，打造涵盖从通用到智能的弹性AI算力底座，为企业提供强大、灵活、兼顾成本效益的AI算力基础设施；另一方面，双方亦通过共建开放生态，支持大模型应用、智能体DevOps中台与高性价比智算平台相结合，构建AI生态新范式，加速企业的智能化进程。 高效算力底座，推动云端算力跃升 本次大会上，英特尔携手火山引擎共同发布了全新第四代ECS实例家族，不仅功能上更加丰富，在性能与架构上也得到了进一步提升。 与上一代实例相比，通用计算基础型实例g4i在MySQL数据库和Web应用上分别实现了20%和19%的性能提升，算力增强型实例g4ie在视频解码和图像渲染上带来了15%和26%提升，I/O增强型实例g4il在Spark大数据和Redis数据库上也实现了13%和30%的提升。 值得一提的是，得益于英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）的深度优化，基础型实例g4i在RAG全链路提速、WDL模型推理优化上均展现了出色的性能。其中，RAG全链路在文档处理、Embedding、向量数据库检索和Reranking加速中，耗时减少了40%-90%。 高性价比智算平台，助力企业智能体进阶 边缘AI应用的发展，对定制化、便捷化和安全化提出了新的需求，这让具备灵活、高效、高性价比的智算平台成为理想之选。在基于英特尔至强处理器和多张英特尔锐炫显卡的一体机解决方案中，全新英特尔锐炫™ Pro B60，单卡可提供24GB显存，在上下文扩展和并发扩展等场景中，提供更强的处理能力。因此，在边缘和企业AI等应用场景中，该方案能够以出色的成本效益优势，提供高效、可靠的AI算力。…

近日，星云智联自主研发的智能网卡芯片M18220回片，高效完成了芯片点亮、芯片级验证、系统级全量长稳功能验证，圆满实现芯片设计目标。这一优异成绩再一次展示了星云智联所具备的数据中心网络互联ASIC芯片的端到端研发能力！ M18220是星云智联推出的智能网卡ASIC芯片，单口最大吞吐性能达到100Gbps，PPA指标优异，增强了公司自主研发的RoCEv2、网络、存储、安全等核心技术，可进一步满足公有云、混合云、私有云、NVMe存储、网络安全和工业智能互联等多种应用场景的需求。 星云智联将在新老合作伙伴的支持下，持续创新，深入合作，共同推动数据中心智算及通算业务的高速发展，提供业务适应性更强、性价比更高的创新解决方案。公司将秉持开放合作的理念，努力构建行业开放生态，愿与更多合作伙伴共同探索创新之路。 纠错与问题建议标签：激光打印机 https://server.zol.com.cn/992/9923947.html server.zol.com.cn true …

作者：是德科技高级副总裁Marie Hattar 人工智能（AI）对计算资源的贪婪需求推动了基础设施的变革，业界正着力解决如何满足AI在功率、可扩展性以及效率等方面的需求。这促使大量投资涌入，旨在重新配置数据中心架构，以更好应对上述及其他技术要求。问题的核心在于，智能性的构建需要巨大的算力支持。随着AI复杂度以每年一个数量级的速度递增，数据中心必须快速扩展。一个直观的参照可以说明这一需求增长的速度：到2027年，AI工作负载的能源消耗将超过阿根廷的年用电量。 没有万能之法 AI正在重新定义各类数据中心的架构，包括超大规模数据中心、现场数据中心、主机托管数据中心和边缘数据中心。迄今为止，大家的注意力主要集中在超大规模数据中心的竞争上。指数级增长的计算资源需求正在催生站点容量超过1GW的AI集群。麦肯锡预测，到2030年，欧洲和美国60%以上的AI工作负载将托管在超大规模基础设施上。 从超大规模数据中心到边缘：架构的演进 数据中心必须能够支持像大型语言模型（LLM）训练这样的AI工作负载。这就需要对设施的设计和架构进行全面升级。每个机架的功率必须增加到200-300kW，以支持密集型计算，并配备增强冷却解决方案以满足这种密集性需求。GPU和TPU等专用硬件必须与扩展的存储系统相集成，以应对海量数据的管理需求。为实现硬件的独立管理和扩展，分离架构正被广泛部署，支持不同工作负载高效利用资源。为了适应AI的流量模式，网络架构也需要进行更新，否则AI集群可能会陷入“数字交通堵塞”——强大的数据处理能力因数据瓶颈而无法发挥其应有的效能。 除了超大规模设施外，AI正在推动对去中心化基础设施的需求，以支持本地数据处理。这需要专为边缘工作负载设计的数据中心——在较小的物理空间和较低能耗下实现高性能。到2030年，随着越来越多的处理任务向边缘转移，该市场预计将超过1600亿美元。 该增长源于自动驾驶等应用中，对于更加贴近终端用户的实时处理能力的迫切需求。在这些应用中，更快的决策速度至关重要。该方法可以降低延迟，更好地支持这个由物联网和5G技术驱动的超连接世界。 随着AI应用的日益成熟，推理工作负载的增长速度已经远超模型训练。基础设施也需要适应这种从训练到推理的转变——DeepSeek R1和OpenAI…

作者：是德科技高级副总裁Marie Hattar 人工智能正在改变世界。然而，它需要大量的处理能力。需求每一百天就会翻一番。这推动了人工智能基础设施的投资热潮。 数据中心是未来人工智能创新的基础，其性能备受瞩目。由于涉及的规模和复杂性，确保数据中心的稳健性和可靠性是一项艰巨的任务。从芯片到GPU，再到服务器、网络组件和软件，基础设施的每一个元素都必须在网络层面进行单独和综合评估，以确保其无缝运行并消除任何薄弱环节。这给服务提供商带来了沉重的负担；然而，考虑到其中的利害关系，每一次效率的提高都意义重大。 在深入探讨测试的必要性之前，我们先来看看人工智能是如何给数据中心带来负担的。当前人工智能技术的迅猛发展，源于其应用所依赖的复杂算法与模型体系；与特定任务软件相比，它们消耗了更多的计算资源，因此也消耗了更多的能源。这是因为训练支持生成式人工智能的大语言模型（LLM）需要庞大的计算资源。而且，随着人工智能解决方案变得越来越精细和复杂，对更多处理资源和数据存储的需求并没有缓解的迹象。 例如，Sam Altman最近声称，由于公司“缺少GPU”，OpenAI最新模型的推广速度放缓。更重要的是，高盛预测，到2030年，人工智能将推动数据中心电力增长165%。这使得基础设施成为业界关注的焦点，因为业界正在寻找各种方法来创建一个能够支持未来迭代的技术环境。 前方道路上的坑洼 人工智能数据中心需要满足和管理对计算资源前所未有的需求；这些集群必须高效地支持智能时代，并提供必要的计算、内存和网络性能。测试在帮助克服挑战方面具有举足轻重的作用。要验证、优化和提高人工智能数据中心的性能，需要能够再现人工智能工作负载的复杂性和规模的系统级仿真器。随着基础设施的发展，系统级评估对于确保性能的稳健性和可靠性至关重要。 规模：数据中心运营的各个方面都必须增长，包括电力、冷却、基础设施、存储和带宽。实现这一目标的一个关键方面是解决分布式计算环境中的延迟问题。人工智能集群（在GPU上分配任务）很容易因尾部延迟（系统最慢组件的滞后时间）而出现性能瓶颈。有效的扩展需要通过工作负载均衡来检测并尽量减少这种情况。 然而，仅仅符合标准是不够的，还必须对组件的性能进行评估，看它是如何处理网络协议数据和前向纠错的。例如，符合标准的收发器可能会因为没有在协议/网络层进行适当测试而失效。…

今日，英特尔推出三款全新英特尔® 至强® 6系列处理器，特别满足搭载领先GPU的AI系统的需求。这些处理器配备性能核（P-core），并集成了英特尔创新的Priority Core Turbo（PCT）以及英特尔® Speed Select – 睿频频率（Intel® SST-TF）技术，能够提供定制化的CPU核心频率，进而提升GPU在高强度AI工作负载下的性能。 三款全新至强6处理器现已面市，其中一款将作为主控处理器被应用于英伟达最新一代AI加速系统DGX B300中。英伟达DGX…

在数字化浪潮席卷全球的当下，数据中心作为数字世界的 “幕后英雄”，其稳定运行至关重要。而电力分配与管理，无疑是数据中心稳定运行的核心命脉。台达 SPDC 智能列头柜，凭借卓越的性能和创新设计，正成为众多数据中心的信赖之选。 位于天津武清的数据中心项目，是当地数字经济发展的重点工程之一。项目预计总投资17亿元，建成后预计最大可部署20,000P算力机柜，将成为推动区域数字经济发展的强大引擎。 在数据中心的建设过程中，电力系统的稳定性和可靠性是关键。用户对交流列头柜方案提出了严格的要求，包括: 250A~630A交流列头柜，保障核心IT负载机柜功率8.8KW~17.6KW的稳定使用； 要求交流塑壳断路器必须采用电子脱扣器，确保可靠性； 整体便于维护人员统一管理。 同时，用户希望列头柜设计符合技术规范要求的前提下能够布局合理，且交付周期更优。 台达智能列头柜方案：以创新技术满足客户需求…

在AI和计算能力飞速发展的当下，数据中心对强大基础设施的需求持续增长，随之而来的散热问题也愈发凸显，因此IT运维人员正在积极寻找高效、可扩展且可持续的散热方案。其中，液冷技术因其卓越的散热效果而备受青睐，据Dell’Oro Group预测，到2028年，企业在液冷方面的投入将占数据中心散热管理收入的36%。然而，尽管浸没式液冷技术性能卓越，但由于业界仍缺乏经过验证且易于部署的浸没式液冷解决方案，其推广和应用仍面临诸多挑战。 面对数据中心液冷领域的关键挑战，英特尔携手壳牌全球解决方案公司（下称壳牌），成功验证了一套由Supermicro和Submer提供硬件支持的全套浸没式液冷解决方案，为行业用户实现高效、可靠的冷却提供范本。英特尔数据中心浸没式液冷认证方案在冷却效率和长期性能表现方面树立了行业标准，同时该认证方案也适用于第四代和第五代英特尔®至强®处理器，为数据中心的高效运行提供了有力支持。  英特尔数据中心研发实验室经过广泛测试和严格验证，将英特尔至强处理器的强大性能与单相浸没式液冷技术领域的先进专业知识，在这一方案中进行了巧妙融合。该方案不仅能够助力数据中心顺利部署经过验证的高性能基础设施，同时也能满足当下AI和计算工作负载的需求。凭借这一认证，英特尔为至强处理器的单相浸没式液冷提供保修附加条款，以进一步增强业界对浸没式液冷IT基础设施以及壳牌浸没式冷却液在耐用性、效率和兼容性方面的信赖。 同时，英特尔也与壳牌共同探索未来合作契机，为采用壳牌冷却液的英特尔最新一代处理器提供认证。 英特尔公司副总裁兼数据中心和人工智能事业部临时总经理Karin Eibschitz Segal表示：“随着数据中心需求的不断攀升，经过英特尔认证的数据中心浸没式液冷解决方案将在提供节能、高效且可扩展的计算基础设施方面发挥重要作用。这一重要成果不仅为未来的创新与合作奠定了坚实基础，也为数据中心拥有经过验证、随时可部署且值得信赖的冷却技术提供保障。” 壳牌集团首席技术官兼技术执行副总裁Selda Gunsel博士指出：“在本次合作中，认证和验证是重中之重，这也为数据中心运营商提供了经过专业认证和实践检验的高效可信解决方案。本次双方的合作表明，通过英特尔推出的全面认证与质保体系，无需经历繁琐的概念验证阶段，数据中心运营商可以直接部署经验证的解决方案，一举实现性能提升、能效优化和环境影响降低的三重突破。” …

近日，全球领先的连接和电源解决方案供应商 Qorvo®（纳斯达克代码：QRVO）宣布拓展其QPG6200产品组合，全新推出三款Matter系统级芯片（SoC）。此次扩展的产品系列具有超低的功耗，并采用Qorvo独有的ConcurrentConnect™技术，可为智能家居、工业自动化和物联网市场提供强大的多协议支持功能和无缝互操作性。  这三款全新的SoC与此前发布的QPG6200L SoC同属QPG6200产品家族，QPG6200L目前已与多家领先的智能家居OEM厂商合作量产，通过采用高能效架构和 ConcurrentConnectTM 技术，可真正实现 Matter over Thread、Zigbee 和低功耗蓝牙®的并发运行。紧凑型QFN40封装可提供高达20 dBm的发射输出功率，支持广泛的高性能智能家居应用。这一统一平台确保了全系列产品均具备高效可靠的多协议连接能力。 Qorvo副总裁兼连接系统事业部总经理Marc…

作为业界领先的芯片和半导体IP供应商，致力于使数据传输更快更安全，Rambus Inc.（纳斯达克股票代码：RMBS）今日宣布推出面向下一代人工智能（AI）个人电脑（ PC）内存模块的完整客户端芯片组，包含两款用于客户端计算的全新电源管理芯片（PMIC）。PMIC是实现高效供电的关键，能够为先进的计算应用提供突破性的性能表现。这两款业界领先的全新Rambus PMIC分别是适用于LPDDR5 CAMM2（LPCAMM2）内存模块的PMIC5200，以及适用于DDR5 CSODIMM和CUDIMM的PMIC5120。  这两款PMIC与客户端时钟驱动器（CKD）和串行检测（SPD）集线器共同组成了适用于AI笔记本电脑、台式电脑和工作站内存模块的完整芯片组解决方案。此外，随着这两款全新PMIC的推出，Rambus现在可以为服务器和客户端的所有JEDEC标准DDR5和LPDDR5内存模块提供完整内存接口芯片组。 Rambus内存接口芯片高级副总裁兼总经理Rami Sethi表示：“AI客户端系统的快速普及正在推动对内存子系统的新需求，亟需具有更高带宽和优化能效的内存模块。我们正通过两款客户端PMIC进一步巩固DDR5服务器PMIC系列所建立的领先优势，这两款PMIC与我们的客户端时钟驱动器和SPD集线器一同组成了完整的DDR5和LPDDR5客户端内存模块芯片组。我们适用于LPCAMM2及DDR5 CUDIMM和CSODIMM的内存接口芯片组，可帮助客户灵活应对新一代 AI PC…

去年八月，戴尔科技与Nutanix宣布深化合作，共同推出基于Nutanix云平台的Dell PowerFlex解决方案，将戴尔科技高性能、可扩展的存储系统与Nutanix简洁智能的软件定义架构深度融合。通过此次合作，双方为企业提供了一套坚实可靠的解决方案，旨在加速IT现代化进程，提升运营效率，并简化存储及基础架构管理。 如今，该解决方案已全面上市。Dell PowerFlex由此成为首款与Nutanix云平台无缝集成的外部存储系统。 搭载Nutanix云平台的Dell PowerFlex专为对弹性、安全性、可扩展性和性能有严苛要求的大型任务关键型应用场景量身打造。此软件定义解决方案融合了Dell PowerFlex的可扩展性与高性能，以及Nutanix的成熟虚拟机管理程序、集成的容灾及网络安全功能。通过与Nutanix云平台的深度集成，Dell PowerFlex现已全面支持Nutanix AHV虚拟化平台，为企业提供灵活的虚拟机管理程序选项，以适配多元业务需求。 该解决方案的核心优势包括： 简化的IT整合能力与卓越扩展性…